Analiza danych, która mówi, co zrobić dalej.
AI łączy dane ze sklepu, CRM i zamówień i odpowiada zarządowi zwykłym językiem: co się dzieje, dlaczego i co z tym zrobić.
Czym jest analiza danych.
To sprawdzanie danych firmy, żeby odpowiedzieć na konkretne pytanie: co się dzieje, dlaczego, co się stanie i co z tym zrobić. Z AI analiza nie kończy się na wykresie. Łączy kilka źródeł, szuka przyczyn i podaje wniosek, który da się sprawdzić w danych.
Cztery rodzaje analizy danych na jednym przykładzie
Sprzedaż w sklepie spadła w październiku w porównaniu z wrześniem.
Strona produktu ładuje się 6 sekund zamiast 3 i połowa klientów wychodzi przed zakupem.
Jeśli strona dalej będzie się tak długo ładować, w listopadzie sprzedaż spadnie podobnie.
Przyspieszyć stronę produktu, a prace nad nowym kreatorem konta odłożyć.
Analiza danych a business intelligence.
Business intelligence pokazuje, co się dzieje: raporty i dashboardy. Analiza danych z AI idzie dalej. Łączy źródła, szuka przyczyn i podpowiada, co zrobić.
Business intelligence
Pokazuje, co się dzieje
- dashboardy i raporty z jednego albo kilku systemów
- odpowiedź na pytanie zadane z góry
- wnioski wyciąga człowiek
Analiza danych z AI
Mówi, dlaczego i co zrobić
- łączy sprzedaż, operacje i opinie klientów
- odpowiada na pytania zadane zwykłym językiem
- podaje wniosek z odnośnikiem do danych
Jeśli macie już dashboardy, na przykład w Power BI, pracujemy obok nich. Nie musicie zmieniać narzędzi.
Co analizujemy.
Zaczynamy od pytań, na które zarząd dziś odpowiada na wyczucie, i od danych, które już macie.
Sprzedaż i klienci
Co klienci kupują, kto przestaje kupować i dlaczego, które produkty ciągną wynik.
Ścieżka zakupu
Gdzie klienci odpadają w sklepie albo w aplikacji i co ich zatrzymuje.
Operacje
Czas obsługi zamówień, przestoje, koszty i ich wpływ na sprzedaż.
Opinie klientów
Zgłoszenia, skargi i recenzje pogrupowane w tematy, z liczbą przypadków.
Produkt
Z czego klienci korzystają, a z czego nie, i co warto rozwijać dalej.
Raport dla zarządu
Co tydzień: co się zmieniło, dlaczego i co proponujemy zrobić.
Najpierw pytania, potem dane.
- 01
Discovery Sprint
W tydzień zbieramy pytania zarządu, sprawdzamy, jakie dane macie i gdzie leżą, i wybieramy, od czego zaczynamy.
7 900 zł · odliczane od wdrożenia
- 02
Połączenie danych
Łączymy źródła i porządkujemy dane, żeby liczby z różnych systemów się zgadzały.
- 03
Odpowiedzi i raporty
Zarząd zadaje pytania zwykłym językiem i co tydzień dostaje raport z wnioskami.
- 04
Przekazanie
Kod, dokumentacja i przeszkolony zespół. Analiza zostaje u Was, a nie u nas.
Najczęstsze błędy w analizie danych.
Dashboard, na który nikt nie patrzy.
Zamiast kolejnego wykresu zarząd dostaje odpowiedź i wniosek, co zrobić.
Analiza bez pytania.
Zaczynamy od decyzji, które trzeba podjąć, a dopiero potem szukamy danych.
Liczby, które się nie zgadzają.
Ten sam wskaźnik w dwóch systemach daje dwa wyniki. Porządkujemy dane, zanim zaczniemy je analizować.
Wniosek, którego nie da się sprawdzić.
Każda odpowiedź ma odnośnik do danych, z których powstała.
To dla Ciebie, jeśli
Trafiają do nas firmy, które już wiedzą, że chcą wdrożyć sztuczną inteligencję, ale nie mają jeszcze planu.
- Twoja firma ma od kilkunastu do stu osób i rośnie.
- Szukasz osoby od AI albo ten temat trafił już do czyichś obowiązków.
- Nie masz działu IT albo masz kilkuosobowy zespół techniczny.
- Zespół już próbował nowych narzędzi, ale sposób pracy się nie zmienił.
Porozmawiajmy.
Opowiedz nam, co dziś nie działa. Powiemy wprost, czy możemy pomóc i od którego modelu warto zacząć.
- 30 minut z founderem, nie z handlowcem
- Konkretna odpowiedź, od czego zacząć
- Bez zobowiązań
Zazwyczaj odpowiadamy w ciągu 24h.
Wolisz od razu wybrać termin?
Pytania o analizę danych.
Najczęstsze pytania, które słyszymy przed wdrożeniem. Jeśli nie ma tu Twojego, zapytaj na rozmowie.
To sprawdzanie danych firmy, żeby odpowiedzieć na konkretne pytanie: co się dzieje, dlaczego, co się stanie i co z tym zrobić. Wyróżnia się cztery rodzaje: opisową, diagnostyczną, predykcyjną i preskryptywną.
Business intelligence pokazuje, co się dzieje, w raportach i dashboardach. Analiza danych z AI łączy kilka źródeł, szuka przyczyn i podpowiada, co zrobić, z odnośnikiem do danych.
Dane ze sklepu internetowego, CRM, systemu zamówień i ERP, obsługi klienta, analityki produktu i arkuszy. Zaczynamy od tych, które odpowiadają na pytania zarządu.
Nie zawsze. Przy kilku źródłach często wystarczy je połączyć i uporządkować. Czy hurtownia danych ma u Was sens, ustalamy w Discovery Sprincie.
Może, dlatego każda odpowiedź ma odnośnik do danych, z których powstała, i da się ją sprawdzić. Decyzje na podstawie analizy podejmują ludzie.
Przed wdrożeniem ustalamy, jakie dane analizujemy, gdzie są przetwarzane i kto ma do nich dostęp. Dane osobowe obsługujemy zgodnie z RODO, a zasady spisujemy razem z Wami.
Zaczynamy od Discovery Sprintu: tydzień pracy za 7 900 zł, odliczany od ceny wdrożenia. Po nim wiecie, na jakie pytania odpowiemy, z jakich danych i ile to kosztuje.