Agenci AI, którzy załatwiają sprawy od początku do końca.
Agent sam sprawdza pocztę, CRM i ERP i doprowadza sprawę do końca. Gdy decyzja kosztuje pieniądze, czeka na zgodę człowieka.
Czym jest agent AI.
To program oparty na modelu językowym, który dostaje cel i sam dobiera kroki, żeby go osiągnąć. Korzysta z narzędzi: czyta pocztę, sprawdza dane w CRM i ERP, przygotowuje dokumenty. Po każdym kroku patrzy na wynik i decyduje, co dalej.
Ta sama wiadomość od klienta, trzy rozwiązania
Chatbot
Odpowiada na pytania
Podaje link do panelu klienta i prosi, żeby w sprawie dodatkowych sztuk napisać do działu sprzedaży.
Automatyzacja
Wykonuje stałe kroki
Jeśli w mailu jest numer zamówienia, wysyła status z ERP. Prośby o dodatkowe sztuki nie obsłuży, bo nie ma jej w scenariuszu.
Agent AI
Sam dobiera kroki do celu
Znajduje zamówienie po nazwie firmy, sprawdza status i cennik, odpowiada klientowi, a nowe zamówienie przygotowuje do zgody handlowca.
Gdy kroki są zawsze te same, agent nie jest potrzebny. Wystarczy automatyzacja procesów.
Przykłady agentów AI w firmie.
Każdy agent ma jedno zadanie, dostęp tylko do potrzebnych systemów i jasno ustalone miejsca, w których decyduje człowiek.
Agent obsługi klienta
Odpowiada na pytania o zamówienia, płatności i reklamacje, korzystając z ERP i historii klienta w CRM.
decyduje człowiekzwroty, rabaty, wyjątki od procedury
Agent ofertowy
Z zapytania przygotowuje ofertę: dobiera produkty, sprawdza cennik, dostępność i warunki klienta.
decyduje człowiekwysłanie oferty, cena spoza cennika
Agent przed spotkaniem
Przed rozmową zbiera informacje o firmie klienta, historię kontaktów i otwarte sprawy. Po rozmowie uzupełnia CRM.
decyduje człowiekco trafia do klienta
Agent wiedzy firmowej
Odpowiada pracownikom na pytania o procedury, umowy i produkty na podstawie Waszych dokumentów, z odnośnikiem do źródła.
decyduje człowieknic nie zmienia, tylko czyta
Agent raportowy
Co tydzień zbiera dane z kilku systemów, porównuje je z poprzednim tygodniem i pisze, co się zmieniło i dlaczego.
decyduje człowiekco zrobić z wnioskami
Agent dostaje uprawnienia jak nowy pracownik.
Łączymy agenta z Waszymi systemami przez serwer MCP: jedno wejście, przez które agent widzi tylko to, na co pozwolicie.
- Osobno czytanie i zmiany. Agent może sprawdzać dane w ERP, a zamówienie złożyć dopiero po zgodzie.
- Każde działanie zapisane. Widać, co agent zrobił, kiedy i na podstawie jakich danych.
- Serwer zostaje u Was. Z tego samego wejścia skorzysta kolejny agent i zespół pracujący w Claude.
- Poczta
- czyta, odpowiada w sprawie statusu zamówień
- CRM
- czyta, dopisuje notatki
- ERP
- czyta, nowe zamówienie po zgodzie handlowca
- Cennik
- czyta
- Księgowość
- brak dostępu
10:14:06 crm.szukaj_klienta „Klient sp. z o.o.”
10:14:07 erp.status ZM/4471 → wysłane
10:14:09 erp.nowe_zamowienie czeka na zgodę: Marek
Dlaczego projekty z agentami upadają.
40%+
projektów z agentami AI zostanie przerwanych do końca 2027 roku przez rosnące koszty, niejasną wartość albo słabą kontrolę ryzyka.
Gartner, czerwiec 2025Agent tam, gdzie wystarczy coś prostszego.
Zaczynamy od najprostszego rozwiązania. Agenta budujemy tylko tam, gdzie kolejne kroki zależą od sytuacji.
Wartość, której nikt nie policzył.
Przed budową liczymy, ile czasu zabiera dziś to zadanie i ile będzie kosztować praca agenta.
Pełna samodzielność od pierwszego dnia.
Agent zaczyna od propozycji, które zatwierdza zespół. Samodzielność rośnie razem z wynikami.
Brak kontroli nad tym, co robi agent.
Uprawnienia, limity i zapis działań ustalamy przed startem, a nie po pierwszym błędzie.
Samodzielność agenta rośnie z wynikami.
- 01
Discovery Sprint
W tydzień wybieramy zadanie, w którym agent zwróci się najszybciej, i liczymy koszt jego pracy.
7 900 zł · odliczane od wdrożenia
- 02
Agent proponuje
Agent przygotowuje odpowiedzi i działania, a zespół je zatwierdza. Widzimy, gdzie się myli, i poprawiamy.
- 03
Agent działa sam
Proste sprawy agent załatwia samodzielnie, a wyjątki i decyzje o pieniądzach dalej trafiają do ludzi.
- 04
Przekazanie
Kod, serwer MCP, dokumentacja i przeszkolony zespół. Agent zostaje u Was, a nie u nas.
To dla Ciebie, jeśli
Trafiają do nas firmy, które już wiedzą, że chcą wdrożyć sztuczną inteligencję, ale nie mają jeszcze planu.
- Twoja firma ma od kilkunastu do stu osób i rośnie.
- Szukasz osoby od AI albo ten temat trafił już do czyichś obowiązków.
- Nie masz działu IT albo masz kilkuosobowy zespół techniczny.
- Zespół już próbował nowych narzędzi, ale sposób pracy się nie zmienił.
Porozmawiajmy.
Opowiedz nam, co dziś nie działa. Powiemy wprost, czy możemy pomóc i od którego modelu warto zacząć.
- 30 minut z founderem, nie z handlowcem
- Konkretna odpowiedź, od czego zacząć
- Bez zobowiązań
Zazwyczaj odpowiadamy w ciągu 24h.
Wolisz od razu wybrać termin?
Pytania o agentów AI.
Najczęstsze pytania, które słyszymy przed wdrożeniem. Jeśli nie ma tu Twojego, zapytaj na rozmowie.
Chatbot odpowiada na pytania. Agent wykonuje zadania: sprawdza dane w Waszych systemach, przygotowuje dokumenty i doprowadza sprawę do końca, a tam, gdzie trzeba, prosi człowieka o zgodę.
Automatyzacja wykonuje zawsze te same kroki. Agent dobiera kroki do sytuacji. Jeśli Wasz proces za każdym razem wygląda tak samo, wystarczy automatyzacja i jest tańsza.
Tylko tam, gdzie na to pozwolicie. Na początku agent przygotowuje działania, a zespół je zatwierdza. Samodzielność rozszerzamy, gdy wyniki pokażą, że jest bezpieczna.
Agent działa w granicach uprawnień i limitów, a działania, które kosztują pieniądze albo trafiają do klienta, zatwierdza człowiek. Każde działanie jest zapisane, więc widać, co agent zrobił i dlaczego.
Najczęściej na modelach Claude od Anthropic, a gdy lepiej pasują do zadania, na modelach OpenAI. Model dobieramy do zadania i kosztu jego pracy.
MCP (Model Context Protocol) to otwarty standard, który pozwala modelom korzystać z danych i narzędzi firmy przez jedno kontrolowane wejście. Ustalacie w nim, co agent może czytać, a co zmieniać.
Przed wdrożeniem ustalamy, jakie dane przetwarza agent, w jakich narzędziach i kto ma do nich dostęp. Dane osobowe obsługujemy zgodnie z RODO, a zasady spisujemy razem z Wami.
Zaczynamy od Discovery Sprintu: tydzień pracy za 7 900 zł, odliczany od ceny wdrożenia. Po nim znacie koszt budowy agenta i miesięczny koszt jego pracy.